八种常用的研究方法:对比研究法是什么？如何应用对比研究？

随着统计数据时代的要到，各行各业的经营发揭开序幕始偏重统计数据思考。而在经常工作中，很多随心所欲统计数据归纳师容易犯的情形是，把统计数据孤立，不去找恰当的概要衡量和对比彼此间，只盯着归纳结果，这样的归纳不非常少不年初，也很难找到统计数据的价值。

当解读统计数据时，就须要结合现实的情形想到评估，而极好用也最实用的方法就是对比归纳。无法对比，就不用说明情形，这也是对比归纳法颇受欢迎的原因之一。

主管让你归纳一下本年初某新产品的卖出大环境，你发现整个公司的本年初营收攀升了20%，但该新产品政府机构的营收非常少攀升了8%。这就是不同的对比基准，但是这样能证明这个政府机构无法情形吗？也不全是，假如同大型企业的营收不降反增，可以显露出其中还是再次出现了情形。这就是对比归纳的关键作用，无法对比就无法统计数据结论！

对比归纳和谁比？

考虑到对比的；也，是对比归纳的第一步。可以透过横向对比和侧向对比。

横向对比：可以和对手比。可以通过大型企业态势与其业务持续发展态势透过对比，来衡量基准其业务持续发展有否健康，也可以和基准化、竞品大环境透过对比，以推论其业务有否赶超竞品，超出基准化，以调整其业务持续发展方向和策略。

侧向对比：可以和自己比。可以通过某段时间段的其业务衡量倍数来衡量基准其业务情形，也可以通过累计、环比等衡量来衡量基准其业务变动态势。

对比归纳怎么比？

有了对比；也，我们接下来就要回避怎么比。这里以DataFocus辅助工具应用于为例。

共有有三种方式，对比统计数据既有尺寸、既有涨落、态势变动。

1、对比统计数据既有尺寸，可以将其业务统计数据和某段时间段内的平最小值、大于或等于想到对比，当然也可以和基准化倍数对比。

例如营销大促活动年初，GMV一定是大于常年年初最小值的。那这时候就可以和大于或等于透过对比，看今年的大促活动有否超出目标，如果无法超出可以在此期间归纳是哪个地带、哪个品类、哪个每一集再次出现情形，当然你也可以和基准化值透过对比，看有否大于基准化值。

2、衡量基准统计数据既有涨落

可以看是周期性涨落、其业务内部主因涨落、缓冲涨落还是其它意外主因造成了的统计数据涨落。

3、衡量基准统计数据态势变动

可以从时间段和内部空间两个不同尺度揭开序幕回避，时间段尺度可以回避累计、环比、定比等等，内部空间尺度可以回避新产品、用户、地带等多个层面透过对比。

例如通过DataFocus抓取式归纳，抓取框直接回传 2019VS2020 营收，就可以看到这两年营收对比情形。

对比归纳还一般来说可比性

当然我们还一般来说对比；也能够是近期，同教育领域的，例如抖音和快手模拟器统计数据对比、APP和京东统计数据对比，例如拿APPGMV和抖音GMV相比就不实在恰当了。

对比归纳更重要的是归纳和监视统计数据，将归纳结果落地，并让统计数据产生价值。

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