那个在国际翻译大赛上夺冠的模型，字节刚刚开源了（由此可知夺冠代码）

GLATTrainer(Trainer):

"""

Trainer with glancing strategy

"""

def _forward_loss(self, samples):

glancing_output = self._generator(**samples['net_input'])

fused_samples = self._fusing(samples, glancing_output)

logging_states = self._criterion(**fused_samples)

return loss

相异于既往的现实生活式整合，ParaGen 来得偏向于出厂式整合。现实生活式整合中所，框架通常一个程序编译装置，用户则只想自行将各个模组加进到程序进去。而 ParaGen 的出厂式整合则是完全相异。只想象你目前为止急忙付诸一个远距离，ParaGen 看起来一个方法箱，你可以根据自己只想要的功用出厂不止一个零碎的程序不止来，比如可以可选择有用的 Dataset 类来同步进行数据资料驱动器、可选择 Sampler 来同步进行 batch 组合、可选择 Metric 来同步进行结果指标、甚至定义自己的体能训练程序等等。而在碰到了没有人付诸的方法时，ParaGen 的方法又可以作为父类使用，通过常量一小部分的表达式来内置自己的专属方法，以复用来得多的远距离。

与此同时，ParaGen 编译装置结构拆解的来得加新颖，用户只要花 2-3 同一时间阅读编译装置就能理解整个工程项目的框架，从而内置自己的远距离。不仅如此，ParaGen 也都有了其所的教材，借助初学者认识研读理解整个 ParaGen 编译装置的基本知识和使用方法。

ParaGen 让整合来得稳定

ParaGen 能够很好的赞成相异朝向的同时整合。ParaGen 赞成可插拔的方法同步进行编译装置整合，允许用户分离框架同步进行整合。用户可以在任何的附录下整合自己专属的领域程序，并通过 --lib {my_lib} 号令同步进行导入 ParaGen 执行，使得二次整合编译装置分立于；大编译装置，来得加有利于二次整合编译装置的保护和；大框架的稳定，保证了相异工程项目整合的既有性和特性，不时会造成了彼此编译装置的纷争。

ParaGen 选用 apache2 GNU协议，该协议甚为恰当，比如允许其他整合方法二次整合后闭源等，不便来得多的优秀整合方法或者开发团队的投身于。

作为升级版翻译成低质量多达传统意义自回归仿真的既有文档填充软件包，ParaGen 证明了同时顾及速度和低质量的有待，为近期科学研究都有了可复现的付诸。在领域层次，来得大地保证了终端部署的低功耗快速响应的性能需求。在近期的整合中所，ParaGen 一方面时会探求来得多既有插值，比如条件随民用机场仿真，进一步来得高性能。另一方面也时会的发展来得多的部署环境，比如移动终端，微处理器系统时会等等，不便来得多具体过场的领域整合。

。

海口皮肤病医院挂号咨询
结膜炎怎样治疗好得快
佛山看妇科去什么医院好
脑梗的早期症状
武汉看男科哪里最好